Evaluación del potencial solar y análisis político, económico y social (PES) en el departamento del Cesar – Colombia


1Marley Vanegas-Chamorro, https://orcid.org/0000-0002-0513-7554, Universidad del Atlántico

2Danilo Hernández, Universidad del Atlántico

3Eunice Villicaña-Ortiz, Universidad de Ingeniería y Tecnología

DOI: https://doi.org/10.22463/0122820X.2656

Cómo citar:
Vanegas-Chamorro, M., Hernández, D., & Villicaña-Ortiz, E. (2020). Evaluación del potencial solar y análisis político, económico y social (PES) en el departamento del Cesar – Colombia . Respuestas, 25(2). https://doi.org/10.22463/0122820X.2656


RESUMEN

s datos empleados para tal fin fueron recopilados por las estaciones meteorológicas instaladas por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM) y corresponden a un rango de recopilación y análisis de más de 20 años comprendido entre 1993 y 2013, periodo de estudio adecuado para un estudio solarimétrico exhaustivo. Se estimaron los datos de irradiación teniendo en cuenta cuatro tipos de escenarios climáticos que dependieron del tipo de atmósfera presente en la zona de estudio. Se encontró que el potencial solar del departamento del Cesar ubicado en la Costa Caribe colombiana, presenta promedios de irradiaciones totales que van desde 6.2 kWh/m2día en atmósferas muy turbias hasta 6.8 kWh/m2día en atmósferas extremadamente limpias, constituyéndose en una de las regiones con mayores valores de irradiación en Colombia. Este panorama permite visualizar el gran potencial existente en la región para la implementación de proyectos con tecnologías solares tanto térmica como fotovoltaica. Este estudio además fue complementado con un análisis político, económico y social de Colombia y Estados Unidos para determinar las oportunidades de mejora en Colombia.

Keywords: Irradiación Solar, Información Solarimétrica, Coeficiente de turbidez, Modelo de Bird y Hulstrom, Transmitancia, Análisis PES


Referencias

[1] C. de la república Diario Oficial, “Ley 1715 de 2014 de la República de Colombia,” 2020. file:///C:/Users/User/Downloads/Leyes desde 1992 - Vigencia expresa y control de constitucionalidad [LEY_1715_2014].pdf.

[2] J. Bosca, “Contribucion al estudio de la radiacion solar y de la determinacion de la turbiedad atmosferica. Aplicacion a Valencia y Sevilla.,” Universitat Politècnica de València, 1995.

[3] A. Q. Malik, “A modified method of estimating Ångström’s turbidity coefficient for solar radiation models,” Renew. Energy, vol. 21, no. 3, pp. 537–552, 2000, doi: https://doi.org/10.1016/S0960-1481(00)00080-X

[4] J. Cañada, J. Pinazo, and J. Bosca, “Determination of Angstrom ’ s turbidity coefficient at Valencia,” Renew. Energy, vol. 3, no. 6–7, pp. 621–626, 1993, doi: 10.1016/0960-1481(93)90068-R.

[5] A. Angstrom, “Determinig the Turbidity of the Atmosphere’,” Tellus XIII, 1961, [Online]. Available: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.2153-3490.1961.tb00078.x.

[6] E. Villicaña, “Método de evaluación de la radiación solar por transmisibilidad atmosférica. Aplicación a la determinación del potencial energético solar de México,” Universidad de Oviedo, 2012.

[7] M. Mächler, “Parameterization of solar irradiation under clear skies,” The University of British Columbia, 1983.

[8] R. E. Bird and R. Hulstrom, “A simplified clear sky model for direct and diffuse insolation on horizontal surfaces,” Sol. Energy Res. Inst., 1981, [Online]. Available: https://www.nrel.gov/docs/legosti/old/761.pdf.

[9] M. V. Chamorro and L. A. Viana, “Cuantificación y caracterización de la radiación solar en el departamento de La Guajira-Colombia mediante el cálculo de transmisibilidad atmosférica Quantification and characterization of solar radiation at the department of La Guajira-Colombia by calculating atmospheric transmissivity,” 2015.

[10] A. J. Guti, P. Paredes-s, E. Villica, and J. Xiberta-bernat, “Solar energy potential in the coastal zone of the Gulf of Mexico,” vol. 81, pp. 534–542, 2015, doi: 10.1016/j.renene.2015.03.068.

[11] A. J. Gutiérrez-trashorras, E. Villicaña-ortiz, E. Álvarez-álvarez, J. M. González-caballín, J. Xiberta-bernat, and M. J. Suarez-lópez, “Attenuation processes of solar radiation . Application to the quanti fi cation of direct and di ff use solar irradiances on horizontal surfaces in Mexico by means of an overall atmospheric transmittance,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 81, no. July 2017, pp. 93–106, 2018, doi: 10.1016/j.rser.2017.07.042.

[12] “ScienceDirect_articles_11Aug2020_05-40-54.”

[13] M. Iqbal, “Correlation of average diffuse and beam radiation with hours of bright sunshine,” Sol. Energy, vol. 23, no. 2, pp. 169–173, 1979, doi: https://doi.org/10.1016/0038-092X(79)90118-X.

[14] M. Iqbal, An Introduction to Solar Radiation. 1983.

[15] O. Pizano, Manual de climatización, Tomo II. España: Universidad Politécnica de Valencia, 1995.

[16] IDEAM, “Atlas de Radiación Solar, Ultravioleta y Ozono de Colombia,” 2015. http://atlas.ideam.gov.co/visorAtlasRadiacion.html.

[17] Q. Wang, S. Li, and Z. Pisarenko, “Heterogeneous effects of energy efficiency, oil price, environmental pressure, R&D investment, and policy on renewable energy -- evidence from the G20 countries,” Energy, vol. 209, p. 118322, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.118322.

[18] Z. Chen, J. Dong, and R. Ren, “Urban underground logistics system in China: Opportunities or challenges?,” Undergr. Sp., vol. 2, no. 3, pp. 195–208, 2017, doi: https://doi.org/10.1016/j.undsp.2017.08.002.

[19] M. F. Zabaloy, M. Y. Recalde, and C. Guzowski, “Are energy efficiency policies for household context dependent? A comparative study of Brazil, Chile, Colombia and Uruguay,” Energy Res. Soc. Sci., vol. 52, pp. 41–54, 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.erss.2019.01.015.

[20] C. Richter, S. Teske, and R. Short, Energía Solar Térmica de Concentración. Perspectiva mundial 2009. Greenpeace Internacional, SolarPACES, ESTELA, 2009.

Licencia de Creative Commons
licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional