TY - JOUR AU - Vargas Garay, Leonardo AU - Torres Goyeneche, Oscar David AU - Carrillo Soto, Gustavo Adolfo PY - 2019/01/01 Y2 - 2024/03/28 TI - Evaluación del modelo de hidrograma unitario SCS en la determinación de caudales máximos en cuencas de Norte de Santander JF - Respuestas JA - Respuestas VL - 24 IS - 1 SE - Artículos de investigación DO - 10.22463/0122820X.1743 UR - https://revistas.ufps.edu.co/index.php/respuestas/article/view/1743 SP - 6-15 AB - <p>En&nbsp; diversos&nbsp; estudios&nbsp; es&nbsp; necesario&nbsp; determinar&nbsp; la&nbsp; magnitud&nbsp; de&nbsp; caudales&nbsp; extremos&nbsp; en&nbsp; un&nbsp; río. &nbsp;Disponiendo de&nbsp; un&nbsp; adecuado&nbsp; registro&nbsp; histórico&nbsp; de&nbsp; caudales&nbsp; es&nbsp; posible&nbsp; ajustar&nbsp; una&nbsp; función&nbsp; de &nbsp;densidad&nbsp; de&nbsp; probabilidad&nbsp; (fdp) que permita estimar eventos asociados con un alto periodo de retorno (i.e. 100 años). En cuencas no-instrumentadas,&nbsp; como&nbsp; son&nbsp; la&nbsp; mayoría&nbsp; de&nbsp; cuencas&nbsp; en&nbsp; el mundo, &nbsp;se&nbsp; recurre&nbsp; a&nbsp; otras&nbsp; metodologías&nbsp; como&nbsp; por&nbsp; ejemplo el Hidrograma Unitario Sintético propuesto por el Servicio de Conservación de Suelos – USA (HU-SCS). Se evaluó el modelo HU-SCS en cuencas del departamento Norte de Santander (COL), en su capacidad para&nbsp; estimar&nbsp; caudales &nbsp;extremos,&nbsp; y&nbsp; explorar&nbsp; su&nbsp; posible&nbsp; regionalización.&nbsp; La evaluación&nbsp; se&nbsp; realiza&nbsp; mediante&nbsp; la &nbsp;comparación de estimaciones de Q100, mediante el método de Factores de Frecuencia y el modelo HU-SCS. Series temporales de caudal y precipitación se obtuvieron de la red IDEAM, seleccionando 19 cuencas en función&nbsp; de&nbsp; su&nbsp; área&nbsp; de&nbsp; drenaje,&nbsp; densidad&nbsp; de&nbsp; estaciones&nbsp; climatológicas&nbsp; y&nbsp; longitud &nbsp;del&nbsp; registro,&nbsp; caracterizadas&nbsp; geomorfológicamente utilizando ArcMap™ sobre el modelo digital de elevación ASTER-GDEM. Utilizando información disponible sobre geología, suelos, cobertura vegetal, y asumiendo una condición antecedente de suelo húmeda (AMC-III) se obtuvieron valores de la mediana del error relativo Q100 (ε-Q100) de +507% y +406%, para las fdp Gumbel y Log Pearson. Para una condición antecedente de suelo seca (AMC-I) ε-Q100 bajo a +36% y +17%. Fue posible minimizar ε-Q100 mediante calibración del parámetro Número de Curva (CN). No se encontró una función de regionalización satisfactoria para CN. Aplicando SCS-HU para condición AMC-III se sobreestima en gran medida el Q100. Es posible minimizar&nbsp; el error al considerar AMC-I y reducir CN,&nbsp; situación&nbsp; contra-intuitiva&nbsp; pues&nbsp; caudales&nbsp; extremos&nbsp; se&nbsp; asocian&nbsp; con&nbsp; condiciones &nbsp;meteorológicas&nbsp; húmedas&nbsp; (i.e. Año Niña). Se debe investigar mejoras en la caracterización de la lluvia y suelos en Norte de Santander.https://doi.org/10.22463/0122820X.1743</p> ER -