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Planeación estratégica aplicada a la administración de cultivos de alverja empleando herramientas de inteligencia artificial basada en datos hidrometeorológicos y económicos

Luz Angela Moreno-Cueva — 2024-09-01

En este artículo se presenta un método planeación estratégica de siembra de cultivos de alverja empleando técnicas avanzadas de administración como lo son la aplicación de redes neuronales predictivas basadas en datos históricos meteorológicos y económicos, para aumentar la rentabilidad de los agricultores. Se pudo corroborar que es posible realizar predicciones con un error medio del 7.7%, por lo cual el algoritmo se puede emplear herramienta para la toma de decisiones.

Construcción de un modelo hidrológico e hidráulico (1D/2D) para el análisis de inundaciones urbanas en Cúcuta, Colombia

Diego Ivan Sanchez-Tapiero — 2024-09-01

Comprender el comportamiento de las ciudades ante eventos de inundaciones se ha convertido en uno de los principales desafíos para los responsables de la toma de decisiones y planificadores urbanos en todo el mundo. Actualmente, la predicción con exactitud de la escorrentía superficial producida por fuertes precipitaciones permite conocer la vulnerabilidad de los ambientes urbanos ante futuros cambios en el clima y simular la eficacia de distintas soluciones sostenibles para reducir el peligro y el riesgo ante inundaciones urbanas. En este trabajo de investigación se presenta la construcción de un modelo hidrológico e hidráulico (1D/2D) para el análisis de inundaciones urbanas de un área de estudio en la ciudad de Cúcuta, implementando el modelo avanzado de gestión de aguas pluviales por computadora (PCSWMM) para la modelación dual del sistema de drenaje urbano existente. En la conceptualización del modelo se tuvo en cuenta la interacción entre las redes de colectores o canales del sistema (1D) y la conducción del flujo de escorrentía en la superficie (2D), mejorando la representación hidráulica de las inundaciones. Finalmente, el modelo propuesto permitió conocer las zonas propensas a inundaciones cuando se presentan precipitaciones, analizando las velocidades y profundidades del agua en las vías para diferentes periodos de retorno (10 y 50 años). Así mismo, representar la interacción entre las áreas permeables e impermeables con el sistema de drenaje urbano existente para modelar inundaciones urbanas de una forma más realista.

Filtrado de señales EMG basado en filtros digitales para el control de una prótesis biónica transradial

Camilo Andres Solano-Rico — 2024-09-01

El filtrado de señales de electromiografía (EMG) es esencial para el control de prótesis biónicas, permitiendo detectar y analizar los biopotenciales musculares. Tradicionalmente, se han empleados filtros físicos, pero presentan limitaciones en términos de precisión y complejidad. Este articulo tiene como objetivo mejorar la precisión en el momento del procesamiento de señales EMG mediante el uso de filtros digitales. Para capturar las señales EMG, se emplearon electrodos superficiales con gel conductor. Las señales del sistema en tiempo real fueron amplificadas utilizando un amplificador de instrumentación con una alta ganancia, seguidas por un filtrado de pasa altas y pasa bajas de primer orden. La etapa final incluyó una rectificación de la señal para obtener valores exclusivamente positivos. Se evaluaron y se compararon varios filtros digitales, entre ellos filtros basados en promedio móvil y filtros de media móvil exponencial, y finalmente se implementaron los circuitos de los diferentes filtros en la prótesis biónica transradial.