Aplicaciones de Software Científico para el análisis de datos en diseños mixtos de investigación.

Applications of Scientific Software for the analysis of data in mixed research designs

Contenido principal del artículo

Edixon Javier Chacón Guerrero
Rolando Antonio Eslava Zapata
Resumen

El presente artículo reflexiona sobre el uso del software científico como herramienta fundamental para el análisis de los datos en la investigación de las ciencias sociales. El artículo contiene tres partes claramente diferenciadas. La primera parte aborda la naturaleza de los datos en la investigación en las ciencias sociales. En la segunda parte se examina la importancia del software científico en el análisis de datos. En la tercera parte se presentan algunas aplicaciones con softwares científicos usados en la investigación cuantitativa, cualitativa y mixta. Las reflexiones realizadas permiten identificar que la investigación en las ciencias sociales tiene una gran oportunidad de desarrollo con el apoyo del software científico, sobre todo, para dar validez y precisión en los resultados del estudio. Existe aún todavía un largo camino por recorrer a fin de que la comunidad investigadora haga uso del software científico para el análisis de datos y lo adopte como una herramienta obligatoria a fin de fomentar el desarrollo de la investigación en ciencias sociales.

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Referencias

Abello Llanos, R. (2008a). Sugerencias sobre el

proceso de investigación en ciencias sociales.

Barranquilla: Universidad del Norte/DIP.

Abello Llanos, R. (2008b). Sugerencias sobre el

proceso de investigación en ciencias sociales.

Barranquilla: Universidad del Norte/DIP.

Abello Llanos, R. (Junio, 2009). La investigación

en ciencias sociales: sugerencias prácticas

sobre el proceso. Investigación & Desarrollo,

(1), 208-229.

Arbuckle, J. L. (1995). AMOS user’s guide.

Chicago: Smallwaters.

Armony, V. (1997). El análisis de datos cualitativos

en ciencias sociales: nuevos enfoques y

herramientas. Revista de Investigaciones

Folclóricas, 12, 9-16.

Babbie, E. (2000). Fundamentos de la Investigación

Social, primera edición. México: Thomson

Editores.

Balestrini, M. (1998). Estudios documentales,

teóricos, análisis de discurso y las historias

de vida: una propuesta metodológica para la

elaboración de sus proyectos. Caracas: BL

Consultores Asociados, Servicio Editorial.

Bentler, P. M. & Wu, E. J. C. (1995). EQS for

Windows: User’s guide. Multivariate Software

Inc. New York: Encino.

Bonilla Castro, E.; Hurtado Prieto, J. & Jaramillo

Herrera, C. (2009). La investigación. Bogotá:

Alfaomega.

Blanco Álvarez, H. (diciembre, 2012). Análisis

de datos cualitativos y atlas.ti: una experiencia

de formación. Revista Universitaria, 1(1), 103-

Briones, G. (1998). Métodos y técnicas avanzadas

en investigación aplicadas a la educación y a

las ciencias sociales, módulo 2 (2ª ed.). Bogotá:

Icfes piie.

Cárdenas Barrios, L. M. & González Ferro, V. P.

(2016, Noviembre). La herramienta informática

Atlas.ti en el análisis de fuentes históricas

de las prácticas educativas del siglo XIX.

Décima Quinta Conferencia Iberoamericana en

Sistemas, Cibernética e Informática, Colombia.

Cazau, P. (2006). Introducción a la investigación en

ciencias sociales, Tercera Edición. Argentina:

Universidad del Museo Social Argentino.

Chacón, E. (2003). Análisis de datos asistido

por computador: una herramienta para la investigación holística. Medio Internacional,

, 14-19.

Chacón, E (2016).Software Científico como

Soporte para el análisis de datos en la

investigación en las ciencias Sociales. ,

Memorias del I Encuentro Internacional

de Matemáticas, pp-35-39.Disponible en:

http://docplayer.es/74981471-Encuentrointernacional-en-educacion-matematica.html

Carrasquero, E. & Chacón, E. (diciembre,

. Correspondencia entre los estilos de

pensamiento y los estilos gerenciales: una

evaluación desde la gerencia educativa. Acción

Pedagógica 19 (1), 102-114.

Chacón, E. & Chacón, C. (diciembre, 2010). Un

Modelo para Medir el Sentido de Autoeficacia

Docente en Profesores de Inglés como Lengua

Extranjera en Secundaria. Revista Evaluar, 10,

-21.

Crotty, M. (1998). The foundations of social

research: Meaning and perspective in the

research process. London: Sage.

Cupani, M. (junio, 2012). Análisis de Ecuaciones

Estructurales: conceptos, etapas de desarrollo y

un ejemplo de aplicación. Revista Tesis, 1, 186-

Du Toit, S. & Du Toit, M. (2001). Interactive

LISREL: User’s Guide. Chicago: Scientific

Software International.

Escobedo Portillo, M. T.; Hernández Gómez, J.

A.; Estebané Ortega, V. & Martínez Moreno,

G. (Abril, 2016). Modelos de Ecuaciones

Estructurales: características, fases,

construcción, aplicación y resultados. Ciencia

& Trabajo, 18(55), 16-22).

González Calatayud, V. & Román García, M. Del

M. (Junio, 2016). Investigador novel: estrategias

y herramientas en el mundo conectado.

Revista Interuniversitaria de Investigación en

Tecnología Educativa (RIITE), 0, 95-108.

Hernández Sampieri, R.; Fernández Collado, C. &

Baptista Lucio, P., (2006). Metodología de la

investigación (4ª ed.). México: Mc Graw- Hill.

Hernández Sánchez, J.; Borjón Robles, E. & Torres

Ibarra, M. (Junio, 2016). Dimensiones de la

tecnología en la formación inicial de profesores

de matemáticas: un estudio desde el currículum

oficial. Eco.Mat, 7(1), 6-19.

Herrera, J. D. (abril, 2010). La investigación en las

ciencias sociales: breve historia y retos actuales.

Revista de la Universidad de la Salle, 51, 55-70.

Hurtado de Barrera, J. (2000) Metodología de

la Investigación Holística Fundación Sypal,

Tercera edición, Caracas Venezuela.

Jiménez Becerra, A. (2004). El estado del arte

en la investigación en las ciencias sociales.

La práctica investigativa en ciencias sociales

(29-42). Colombia: Universidad Pedagógica

Nacional.

Jöreskog, K. G. & Sörbom, D. (1996). LISREL

User›s reference guide. Chicago: Scientific

Software.

Mejía Correa, A. M. (Diciembre, 2009). La

investigación en ciencias sociales y humanas

bajo el esquema del modelo universidad –

empresa – Estado: una mirada desde la teoría

crítica de la sociedad. Revista Interamericana

de Bibliotecología. 32(2), 231-252.

Pabón-Gómez, J. (junio, 2014). Las TICs y la

lúdica como herramientas facilitadoras en el

aprendizaje de la matemática. Eco.Mat, 5(1),

-48.

Palacios Vicario, B.; Gutiérrez García, A. &

Sánchez Gómez, M. C. (2013). Nvivo 10:

una herramienta de utilidad en el mundo de la

comunicación. Ponencia presentada en el 2º

Congreso Nacional sobre Metodología de la

Investigación en Comunicación. Salamanca.

Polit, D. & Hungler, B. (1997). Investigación

Científica en Ciencias de la Salud, quinta

edición. México: Mc Graw Hill Interamericana.

Pérez, S. (1994). Investigación cualitativa. Retos e

interrogantes. Tomo II: Técnicas y Análisis de

Datos, Primera Edición. España: La Muralla.

Ruiz, M. A.; Pardo, A. & San Martín, R. (Abril,

. Modelos de ecuaciones estructurales.

Papeles del Psicólogo, 31(1), 34-45.

Ruiz Palmero, J. (junio, 2011). Herramientas

para la investigación en tecnologías de la

información y la comunicación. casos de

estudio. Profesorado, Revista de Currículum y

Formación del Profesorado, 15(1), 139-149.

Rodríguez, R. (2003). Cómo analizar

cuantitativamente datos cuantitativos.

Argentina: Séller Consulting.

Sabariego Puig, S.; Vilà Baños, R. & Sandín

Esteban, M. P. (Julio, 2014). El análisis

cualitativo de datos con ATLAS.ti. Revista

d´Innovació i Recerca en Educació, 7(2), 119-

Sabino, C. (1996). El proceso de investigación.

Caracas: Panapo.

San Martín, D. (Junio, 2014). Teoría fundamentada

y Atlas.ti: recursos metodológicos para la

investigación educativa. Revista Electrónica de

Investigación Educativa, 16(1), 104-122.

Servio, A. L. (Marzo, 2016). El análisis de

datos cualitativos asistido por programas

informáticos. Notas desde experiencias de

enseñanza en posgrados en Ciencias Sociales.

Revista Latinoamericana de Metodología de la

Investigación Social, 10(5), 63-79.

Trigueros Cervantes, C.; Rivera García, E.;

Moreno Doña, A. & Muñoz Luna, R. (Marzo,

. Uso del software CAQDAS Nvivo en

Ciencias Sociales. Para la investigación con

grupos de discusión. Index De Enfermería,

(3), 171-174).

Varguillas, C. (diciembre, 2006). El uso de atlas.Ti

y la creatividad del investigador en el análisis

cualitativo de contenido UPEL. Instituto

Pedagógico Rural El Mácaro. Laurus, 12, 73-

Vivas, M.; Chacón, M. & Chacón, E. (junio,

Competencias socio -emocionales auto

percibidas por los futuros docentes. Educere,

(048), 137-146.

Valdemoros San Emeterio, M. A.; Ponce De León

Elizondo, A. & Sanz Arazuri, E. (Junio, 2011).

Fundamentos en el manejo de Nvivo 9 como

herramienta al servicio de estudios cualitativos.

Contextos Educativos, 14, 11-29.

Valverde Berrocoso, J.; Fernández Sánchez, M. R.;

Sosa Díaz, M. J.; Garrido Arroyo, M. Del C.;

Revuelta Domínguez, F. I. & Guerra Antequera,

J. (2017). Nuevas ecologías del aprendizaje:

análisis de proyectos de aprendizaje trialógico

y educación expandida. La Práctica de la

investigación cualitativa: ejemplificación de

estudios (86-115). Portugal: Ludomedia

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