Aplicaciones de Software Científico para el análisis de datos en diseños mixtos de investigación.
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Resumen: El presente artículo reflexiona sobre el uso del software científico como herramienta fundamental para el análisis de los datos en la investigación de las ciencias sociales. El artículo contiene tres partes claramente diferenciadas. La primera parte aborda la naturaleza de los datos en la investigación en las ciencias sociales. En la segunda parte se examina la importancia del software científico en el análisis de datos. En la tercera parte se presentan algunas aplicaciones con softwares científicos usados en la investigación cuantitativa, cualitativa y mixta. Las reflexiones realizadas permiten identificar que la investigación en las ciencias sociales tiene una gran oportunidad de desarrollo con el apoyo del software científico, sobre todo, para dar validez y precisión en los resultados del estudio. Existe aún todavía un largo camino por recorrer a fin de que la comunidad investigadora haga uso del software científico para el análisis de datos y lo adopte como una herramienta obligatoria a fin de fomentar el desarrollo de la investigación en ciencias sociales
Palabras clave Software Científico, Datos cualitativos, Datos cuantitativos, Complementariedad, Diseños mixtos de investigación, Triangulación de datos.
Abstract: Este artigo reflete sobre o uso do software científico como uma ferramenta fundamental para a análise de dados na pesquisa em ciências sociais. O artigo contém três partes claramente diferenciadas. A primeira parte aborda a natureza dos dados em pesquisas nas ciências sociais. A segunda parte examina a importância do software científico na análise de dados. A terceira parte apresenta algumas aplicações com softwares científicos utilizados em pesquisas quantitativas, qualitativas e mistas. As reflexões feitas nos permitem identificar que a pesquisa nas ciências sociais tem uma grande oportunidade de se desenvolver com o apoio do software científico, acima de tudo, para dar validade e precisão nos resultados do estudo. Há ainda um longo caminho a ser percorrido para que a comunidade de pesquisa possa fazer uso de softwares científicos para análise de dados e adotá-los como uma ferramenta obrigatória, a fim de incentivar o desenvolvimento de pesquisas em ciências sociais.
Keywords Scientific Software, Qualitative data, Quantitative data, Complementarity, Mixed research designs, Data triangulation.
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