Uso de la metodología de superficies de respuesta en la optimización de procesos

Uso de la metodología de superficies de respuesta en la optimización de procesos

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Gustavo Adolfo Ovalles-Rodríguez

Resumen

La Metodología de Superficies de Respuesta (MSR) es una colección de técnicas matemáticas y estadísticas que se utilizan en el estudio de la relación entre una o más respuestas que dependen de diversos factores o variables independientes. El objetivo final de la MSR consiste en optimizar la(s) respuesta(s) de interés determinando las mejores condiciones de operación del sistema. Se analiza un diseño de Superficies de Respuesta utilizando el software estadístico STATGRAPHICS[7].

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Gustavo Adolfo Ovalles-Rodríguez, Universidad Francisco De Paula Santander

Departamento de Matemáticas y Estadística.

Referencias (VER)

ANDERSON y WHITCOMB. RSM Simplified: optimizing process using Response Surface Methods for Design of Experiments. Productivity,

Inc. New York

BOX, G.E.P y WILSON K.G. “On the experimental attainment of optimum conditions”. Journal of the Royal Statitistical Society. B13, 1-45. 1951

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MONTGOMERY, D. y MYERS, R. Response Surface Methodology: Process and Product Optmization using Designed Experiments. Jhon Wiley and Sons. New York.

http://www.statgraphics.com/downloads.htm. Sitio de descarga gratis de copia de evaluación durante 30 días.