Uso de la metodología de superficies de respuesta en la optimización de procesos
Uso de la metodología de superficies de respuesta en la optimización de procesos
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La Metodología de Superficies de Respuesta (MSR) es una colección de técnicas matemáticas y estadísticas que se utilizan en el estudio de la relación entre una o más respuestas que dependen de diversos factores o variables independientes. El objetivo final de la MSR consiste en optimizar la(s) respuesta(s) de interés determinando las mejores condiciones de operación del sistema. Se analiza un diseño de Superficies de Respuesta utilizando el software estadístico STATGRAPHICS[7].
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Detalles del artículo
ANDERSON y WHITCOMB. RSM Simplified: optimizing process using Response Surface Methods for Design of Experiments. Productivity, Inc. New York
BOX, G.E.P y WILSON K.G. “On the experimental attainment of optimum conditions”. Journal of the Royal Statitistical Society. B13, 1-45. 1951
FIGUEROA, G. Optimización de una Superficie de Respuesta utilizando JMP IN. Departamento de Matemáticas. Universidad de Sonora. Mosaicos matemáticos No. 11. 2003
KUEHL, R. Diseño de Experimentos. Thomson Learning. Segunda edición. 2001
MONTGOMERY, D. Diseño y Análisis de Experimentos. Editorial Limusa. Segunda edición. 2005
MONTGOMERY, D. y MYERS, R. Response Surface Methodology: Process and Product Optmization using Designed Experiments. Jhon Wiley and Sons. New York.
http://www.statgraphics.com/downloads.htm. Sitio de descarga gratis de copia de evaluación durante 30 días.
