Uso de la metodología de superficies de respuesta en la optimización de procesos
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Response Surface Methodology (RSM) is an amount of mathematical and statistical techniques used to study the relationship among two or more responses that depend on several factors or independent variables. The final goal of RSM is to optimize responses determining the best conditions in the operation of the system. A design of response surface is analyzed using the statististical software STATGRAPHICS[7].
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ANDERSON y WHITCOMB. RSM Simplified: optimizing process using Response Surface Methods for Design of Experiments. Productivity, Inc. New York
BOX, G.E.P y WILSON K.G. “On the experimental attainment of optimum conditions”. Journal of the Royal Statitistical Society. B13, 1-45. 1951
FIGUEROA, G. Optimización de una Superficie de Respuesta utilizando JMP IN. Departamento de Matemáticas. Universidad de Sonora. Mosaicos matemáticos No. 11. 2003
KUEHL, R. Diseño de Experimentos. Thomson Learning. Segunda edición. 2001
MONTGOMERY, D. Diseño y Análisis de Experimentos. Editorial Limusa. Segunda edición. 2005
MONTGOMERY, D. y MYERS, R. Response Surface Methodology: Process and Product Optmization using Designed Experiments. Jhon Wiley and Sons. New York.
http://www.statgraphics.com/downloads.htm. Sitio de descarga gratis de copia de evaluación durante 30 días.
