Revisión: Nirs en el análisis de alimentos para la nutrición animal

  • Astrid Rivera-Rivera Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña
  • Jose Manuel Alba-Maldonado Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña
Palabras clave: Composición Nutricional, Quimiometría, Calibración

Resumen

El análisis de la composición nutricional de forrajes y de los alimentos usados en nutrición animal es relevante en la toma de decisiones dentro del proceso productivo. La espectroscopia por infrarrojo cercano (NIRS) es una metodología que se basa en la quimiométrica, asociando la luz absorbida en una muestra de alimento con la composición química de la misma y con base en ello se desarrollan ecuaciones de predicción por cada componente químico del alimento. La metodología ha sido aplicada en el análisis de forrajes con resultados  confiables para la predicción materia seca, proteína, carbohidratos estructurales, solubles, grasa y en leguminosas para la identificación de factores antinutricionales. Para el desarrollo de modelos de predicción por componente, se deben colectar muestras que abarquen todos los factores de variación de la composición química del alimento. Los modelos de predicción son desarrollados en tres fases: calibración, validación interna y validación externa en las cuales el modelo se evalúa de acuerdo a criterios estadísticos. El NIRS es una metodología que ha sido reconocida como confiable, de bajo costo, rápida y que durante el proceso no genera desechos químicos.

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Cómo citar
Rivera-Rivera, A., & Alba-Maldonado, J. M. (2017). Revisión: Nirs en el análisis de alimentos para la nutrición animal. Revista Ingenio, 13(1), 199-211. https://doi.org/10.22463/2011642X.2149

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Publicado
2017-06-15
Sección
Artículos de Revisión