Representación energética macroscópica y simulación de una máquina síncrona de imanes permanentes

Macroscopic energy representation and simulation of a permanent magnet synchronous machine

Contenido principal del artículo

Juan Diego Correa-Casas
Diego Steven Rayo-Villamizar
Javier Enrique Solano-Martínez
Resumen

Este artículo presenta un modelo de simulación de la máquina síncrona de imanes permanentes (MSIP) y su sistema de control de velocidad utilizando el formalismo de la Representación Energética Macroscópica (REM). Esta descripción gráfica permite realizar un esquema de control basado en la inversión del modelo de la máquina. Los modelos se validan mediante comparación con resultados presentados en la literatura. Para mostrar la utilidad del modelo presentado, se presentan resultados de simulación de la máquina ante diferentes condiciones de operación y referencias de control.

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Universidad Francisco de Paula Santander

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Referencias

A. Bouscayrol, P. Delarue, y X. Guillaud, «Power strategies for maximum control structure of a wind energy conversion system with a synchronous machine», Renew. Energy, vol. 30, n.o 15, pp. 2273-2288, 2005.

A. Bouscayrol, P. Delarue, X. Guillaud, y W. Lhomme, «Simulation of a Wind Energy Conversion System using Energetic Macroscopic Representation», 2012 15th Int. Power Electron. Motion Control Conf., p. DS3e.8-1-DS3e.8-6, 2012.

A. Bouscayrol et al., «Teaching drive control using Energetic Macroscopic Representation - initiation level Keywords».

A. Bouscayrol et al., «Teaching drive control using Energetic Macroscopic Representation-expert level», Power Electron. Appl. 2009. EPE ’09. 13th Eur. Conf., pp. 1-9, 2009.

C. Mayet, M. Mejri, A. Bouscayrol, J. Pouget, y Y. Riffonneau, «Energetic Macroscopic Representation and inversion-based control of the traction system of a hybrid locomotive», 2012 IEEE Veh. Power Propuls. Conf. VPPC 2012, n.o 1, pp. 491-496, 2012.

Y. D. Wankam, P. Sicard, y A. Bouscayrol, «Maximum control structure of a five-drive paper system using energetic macroscopic representation», IECON Proc. (Industrial Electron. Conf., n.o Section V, pp. 5332-5337, 2006.

J. Solano, «Energy management of a hybrid electric vehicle : an approach based on type-2 fuzzy logic To cite this version : HAL Id : tel-00699896 véhicule hybride lourd : approche par logique floue de type-2 Energy management of a hybrid electric vehicle : an approac», 2012.

F. D. E. Ingeniería y C. H. De Angelo, «CONTROL PARA MÁQUINAS DE CA DE IMANES PERMANENTES CON FEM ARBITRARIA, SIN SENSORES MECÁNICOS Cristian Hernán De Angelo», 2004.

J. Hautier, «The Causal Ordering Graph A tool for system modelling and control law synthesis The Causal Ordering Graph A tool for system modelling and control law synthesis», n.o January 2004, 2014.

P. Barre et al., «Inversion-based control of electromechanical systems using causal graphical descriptions To cite this version : HAL Id : hal-01109564 Science Arts & Métiers ( SAM )», 2015.

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