Un abordaje topológico en el estudio de la pandemia COVID-19: modelos cualitativos para comprender y ayudar a tomar decisiones

A topological approach to the study of COVID-19 pandemic: qualitative models for understanding and helping taking decisions

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Jesús Salvador Rodríguez-Millán
Resumen

Los modelos matemáticos pertenecen a dos grandes grupos: los estratégicos, simplificados, que estudian las propiedades cualitativas globales y los tácticos, detallados, capaces de ajustes cuantitativos finos a la realidad. Cuando los sistemas complejos interactúan con el medio o sufren variaciones en sus parámetros, pueden sufrir cambios de orden que dificultan sus estudios cualitativos y cuantitativos. Los procesos epidemiológicos permiten separar claramente las alteraciones topológicas de las alteraciones dinámicas y establecer relaciones de precedencia entre ellas. En este ensayo se revisa la pandemia COVID-19 bajo esta óptica, para separar las alteraciones topológicas inductoras de cambios de orden del sistema, de las alteraciones dinámicas propiamente dichas. A partir de ello se desarrolla una metáfora visual, una sucesión de imágenes, que permite distinguir las etapas, identificar y clasificar posibles escenarios, y sugerir acciones a tomar para mejorar la comprensión o el control, de la epidemia.

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Referencias

S. P. Huntington. The Clash of Civilizations and the Remaking of the World Order. New York: SI-MON & SCHUSTER, 2003.

F. Brauer, “Mathematical epidemiology: Past, present, and future,” Infectious Disease Model-ling, 2, pp. 113-127, 2017. Doi: https://doi:10.1016/j.idm.2017.02.001.

M. Hirsch and S. Smale. Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra, New York, Academic Press, 1974.

V. I. Arnol’d, Ordinary Differential Equations, Berlin, Springer-Verlag, 1992.

K. S. Sibirsky, Introduction to topological dy-namics, Leyden, Noordhoff International Pub-lishing, 1975.

H. Rago, Brevísima biografía. In H. Rago (Com-piler), L. Herrera, C. Domingo, D. Morales, and A. Capelletti, Newton, pp. 13-23, Mérida, Uni-versidad de Los Andes, 2005.

H. Rago and L. Herrera. Newton y el universo físico. In H. Rago (Compiler), L. Herrera, C. Do-mingo, D. Morales, and A. Capelletti, Newton, pp. 25-96, Mérida, Universidad de Los Andes, 2005.

M. Farkas and M. Pidal, Estabilidad estructural y bifurcaciones, Caracas, Universidad Central de Venezuela, 1981.

D. K. Arrowsmith and C. M. Place, An introduc-tion to dynamical systems, Cambridge, Cam-bridge University Press, 1990.

J. Hale. Ordinary Differential Equations, New York, Wiley-Interscience, 1969.

E. Coddington and N. Levison, Theory of Or-dinary Differential Equations, New Delhi, Tata McGraw-Hill, 1977.

P. Hartman. Ordinary Differential Equations, Second Edition, Boston, Birkhäuser, 1982.

V. V. Nemytski and V. V. Stepanov. Qualitative Theory of Differential Equations, Fourth Print-ing, Princeton, Princeton University Press, 1972.

L. Elsglotz, Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Variacional, Moscú, MIR, 1969.

F. Verhulst. Nonlinear Differential Equations and Dynamical Systems, Berlin, Springer-Verlag, 1990.

L. Perko. Differential Equations and Dynamical Systems, Second Edition, New York, Spring-er-Verlag, 1996.

H. Amann. Ordinary Differential Equations – An Introduction to Nonlinear Analysis, Berlin, Wal-ter de Gruyter, 1990

J. Dugundji. Topology, Boston, Allyn and Bacon, Inc., 1966.

J. Munkres. Topology: A First Course, Engle-wood Cliffs, Prentice-Hall, 1975.

J. Rodríguez-Millán. “A topological approach to designing and constructing dynamical visual metaphors of multicultural and intercultural sys-tems II-A”, Revista Ciencia e Ingeniería, Vol. 41, no. 1, pp. 111-122, diciembre-marzo, 2020.

J. Rodríguez-Millán. “A topological approach to designing and constructing dynamical visual metaphors of multicultural and intercultural sys-tems I”, Revista Ciencia e Ingeniería, Vol. 40, no. 3, pp. 253-260, agosto-noviembre, 2019.

D. Cyranoski. Profile of a Killer Virus, Nature, Vol. 581, pp. 23-26, 7 May, 2020.

John Hopkins University of Medicine, COV-ID-19 Dashboard by the Center for Systems Sci-ence and Engineering, https://coronavirus.jhu.edu/map.html.

F. Brauer. Compartmental Models in Epidemiol-ogy, In F. Brauer, P. van den Driessche, and J. Wu (Editors), Mathematical Epidemiology, pp. 19-78, Berlin, Springer-Verlag, 2008.

A. Sette and S. Crotty. Pre-existing immunity to SARS-CoV-2: the knowns and unknowns, Nature Review/Immuno- logy, 2020. Doi:https://doi.org/10.1038/s41577-020-0389-z

G. Giordano, F. Blanchini, R. Bruno, P. Colan-eri, A. Di Filippo, A. Di Matteo and M. Colaneri, Modelling the COVID-19 epidemic and imple-mentation of population-wide interventions in Italy, Nature Medicine, https://doi.org/10.1038/s41591-020-0883-7 (22 April 2020)

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