Análisis Teórico de la Optimización del Ciclo de Vida de Materiales mediante Tecnologías de Inteligencia Artificial y Big Data: Estrategias de Reutilización en la Economía Circular
Theoretical Analysis of Life Cycle Optimization of Materials Using Artificial Intelligence and Big Data Technologies: Reuse Strategies in the Circular Economy
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El presente estudio enfatiza la revolución que supone la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data en la sostenibilidad y eficiencia de recursos. Estas tecnologías mejoran la gestión de materiales y fomentan estrategias innovadoras de reutilización, esenciales para la transición hacia una economía circular. El estudio emplea un enfoque cualitativo de tipo teoría fundamentada implementando técnicas como revisión de literatura y análisis de documentos. En los resultados se destaca la necesidad de un enfoque multidisciplinario en la integración de tecnologías avanzadas, combinando habilidades técnicas con una comprensión profunda de los modelos de negocio y dinámicas del mercado, la educación y formación continua en IA y Big Data, así como la colaboración entre empresas, instituciones educativas y entidades gubernamentales son fundamentales para fomentar la innovación y adopción de estas tecnologías en la economía circular. Finalmente, se concluye sobre la importancia de integrar tecnologías avanzadas en la gestión de materiales y la necesidad de un enfoque holístico que combine innovaciones tecnológicas con cambios en modelos de negocio y prácticas de gestión, enfatizando la colaboración interdisciplinaria y la adaptación a contextos específicos para enfrentar los desafíos de sostenibilidad.
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