Análisis de la energía y de los principales componentes de las señales cromatográficas para el diagnóstico del cáncer de próstata

Palabras clave: Análisis de energía, Análisis de componentes principales, Cáncer de próstata, Cromatografía, Procesamiento de señales

Resumen

El examen de próstata es una herramienta de detección temprana para prevenir el cáncer de próstata y los principales instrumentos diagnósticos para obtener indicios son generalmente invasivos. Este artículo analiza señales cromatográficas provenientes de la orina de pacientes con cáncer de próstata y pacientes control como propuesta de examen no invasivo. Para tal efecto, metodológicamente, se toman muestras de orina, se digitalizan en cromatogramas, se tratan con técnicas matemáticas y se clasifican. Las técnicas matemáticas son  normalización  de  tiempo,  eliminación  del  tiempo  muerto,  corrección  de  línea  base,  eliminación  de  ruido y alineación de picos. Las técnicas de clasificación analizan la energía, en el dominio del tiempo y frecuencia, y los componentes principales en gráficas de sedimentación y puntuaciones. Como resultado se  caracteriza  la  señal  cromatográfica  e  identifica  la  curva  característica  que  representa  la  señal  de  los pacientes con cáncer de próstata y pacientes control. La estructura de los datos muestra una distribución de conglomerado, del 88,88 % de los vectores, para los pacientes control. Para el caso de los pacientes con cáncer de próstata la distribución de los datos es en conglomerados alrededor de la zona delimitada por los pacientes control. Esta caracterización demarca regiones de clasificación de señales para diagnosticar posibles pacientes con cáncer de próstata, validando la relación existente entre la señal cromatográfica y el cáncer.

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Cómo citar
Soto Vergel, Ángelo J., Mendoza, L. E., & Medina Delgado, B. (2019). Análisis de la energía y de los principales componentes de las señales cromatográficas para el diagnóstico del cáncer de próstata. Respuestas, 24(1), 76-85. https://doi.org/10.22463/0122820X.1809

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Publicado
2019-01-01
Sección
Artículos de Investigación

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