Pre-procesamiento de datos educativos desde un enfoque de dominio específico. Educational data pre-processing from a domain-specific approach.

Resumen

Los procesos de análisis de datos requieren preprocesamiento antes de la aplicación de técnicas o algoritmos, con el fin de incrementar la calidad de estos y adecuarlos a los formatos necesarios para su procesamiento, principalmente cuando los datos provienen de diferentes fuentes. El presente artículo expone la experiencia en el diseño y construcción de una estrategia con enfoque de dominio específico para el proceso de preparación de datos educativos. La metodología del estudio incluyó tres etapas: (1) diseño y construcción de la estrategia para preparación de los datos educativos, (2) reconocimiento y selección de datos y (3) aplicación de la estrategia y revisión de resultados. El caso de estudio estuvo conformado por datos provenientes del sistema de educación básica y media del departamento Norte de Santander (Colombia). Se contó con datos referentes al proceso de matrícula, los cuales incluyen variables de tipo socioeconómico y familiar y con datos de valoraciones de desempeño académico de estudiantes provenientes de tres instituciones educativas de carácter público. Para las dos fuentes se procesaron datos de los años 2014 a 2018, con un total de más de ochocientos mil registros. Este trabajo aporta valor en tres aspectos principalmente: el alcance respecto al nivel educativo de dónde provienen los datos del caso de estudio, la inclusión del enfoque de dominio específico en la solución y la centralización de los datos de las múltiples fuentes, resultando datos disponibles para posteriores procesos de análisis. En conclusión, este trabajo contribuyó tanto en el ámbito investigativo como en la aplicación del conocimiento en un caso existente y abrió la posibilidad de realizar pruebas posteriores con otro tipo de datos del contexto educativo.