Técnicas de minería de datos aplicadas a la valoración de ambientes creativos

Técnicas de minería de datos aplicadas a la valoración de ambientes creativos

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Germán Augusto Osorio-Zuluaga
Luis Gonzalo Sánchez-Giraldo
Néstor Darío Duque-Mendez

Resumen

En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de algunas técnicas de Minería de Datos (DM) sobre la información de una investigación realizada por la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales en los años 2004 y 2005 en veintitrés empresas de la ciudad, con el fin de determinar el estado de los ambientes creativos para la innovación, desde las dimensiones psicosocial, didáctica y física. Se consideran las técnicas de Análisis Discriminante Lineal (LDA), Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis de Varianza Multivariado (MANOVA) de un camino para tareas de orden predictivo y descriptivo. 

Palabras Clave: Minería de datos; creatividad; análisis discriminante; análisis de varianza; análisis de componentes principales

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Referencias (VER)

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