Controladores fuzzy adaptativos para la optimización de un sistema chiller

Adaptive fuzzy controllers for the optimization of a chiller system

Contenido principal del artículo

Francisco Ernesto Moreno Garcia
Enio Pedone Bandarra Filho
Jose Alexander Becerra Vargas
Resumen

Los sistemas chiller, son ciclos de compresión por vapor utilizados en aplicaciones industriales y residenciales, operados de forma clásica e inadecuada desde el punto de vista del consumo de energía. Este trabajo experimental desarrollado en el laboratorio de Energía y sistemas térmicos de la Universidad Federal de Uberlândia (UFU), investiga algunas ventajas en el uso del compresor a velocidad variable y válvula de expansión electrónica con el objetivo de reducir el consumo de energía y elevar el coeficiente de eficacia (COP) de estos sistemas chillers. En estas condiciones es propuesto un modelo experimental basado en técnicas de planeamiento experimental, aplicando herramientas de superficie de respuesta. Este modelo permite estimar el comportamiento dinámico de la frecuencia del compresor, para contribuir a lazos de control aplicando estrategias fuzzy adaptativas, presentando un excelente rendimiento en el sistema, buscando mínimos grados de supercalentamiento en el orden de los 7 °C y alcanzando mejores regiones de COP.

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Francisco Ernesto Moreno Garcia, Universidad Francisco de Paula Santander

Doctor en Ingeniería Mecánica

Grupo de Investigación en Automatización y Control -
GIAC

Enio Pedone Bandarra Filho, Universidad Federal de Uberlândia

Doctor en Ingeniería Mecánica, Laboratorio de Energía y sistemas térmicos – LEST

Jose Alexander Becerra Vargas, Universidad Frnacisco de Paula Santander

Doctor en Ingeniería Mecánica,Grupo de Investigación en Automatización y Control - GIAC 
Referencias

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