Evaluación del modelo de hidrograma unitario SCS en la determinación de caudales máximos en cuencas de Norte de Santander
Evaluation of SCS - unit hydrograph model to estimate peak flows in watersheds of Norte de Santander
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En diversos estudios es necesario determinar la magnitud de caudales extremos en un río. Disponiendo de un adecuado registro histórico de caudales es posible ajustar una función de densidad de probabilidad (fdp) que permita estimar eventos asociados con un alto periodo de retorno (i.e. 100 años). En cuencas no-instrumentadas, como son la mayoría de cuencas en el mundo, se recurre a otras metodologías como por ejemplo el Hidrograma Unitario Sintético propuesto por el Servicio de Conservación de Suelos – USA (HU-SCS). Se evaluó el modelo HU-SCS en cuencas del departamento Norte de Santander (COL), en su capacidad para estimar caudales extremos, y explorar su posible regionalización. La evaluación se realiza mediante la comparación de estimaciones de Q100, mediante el método de Factores de Frecuencia y el modelo HU-SCS. Series temporales de caudal y precipitación se obtuvieron de la red IDEAM, seleccionando 19 cuencas en función de su área de drenaje, densidad de estaciones climatológicas y longitud del registro, caracterizadas geomorfológicamente utilizando ArcMap™ sobre el modelo digital de elevación ASTER-GDEM. Utilizando información disponible sobre geología, suelos, cobertura vegetal, y asumiendo una condición antecedente de suelo húmeda (AMC-III) se obtuvieron valores de la mediana del error relativo Q100 (ε-Q100) de +507% y +406%, para las fdp Gumbel y Log Pearson. Para una condición antecedente de suelo seca (AMC-I) ε-Q100 bajo a +36% y +17%. Fue posible minimizar ε-Q100 mediante calibración del parámetro Número de Curva (CN). No se encontró una función de regionalización satisfactoria para CN. Aplicando SCS-HU para condición AMC-III se sobreestima en gran medida el Q100. Es posible minimizar el error al considerar AMC-I y reducir CN, situación contra-intuitiva pues caudales extremos se asocian con condiciones meteorológicas húmedas (i.e. Año Niña). Se debe investigar mejoras en la caracterización de la lluvia y suelos en Norte de Santander.https://doi.org/10.22463/0122820X.1743
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