Modelo multiagente para la evaluación de objetos de aprendizaje de federaciones de repositorios - ELO-index
Multi-agent Model for Evaluation of Learning Objects from Repository Federations - ELO-index
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La disponibilidad y la reutilización son características deseadas para garantizar la calidad de los Objetos de Aprendizaje (LO) y, por ello, la implementación de métricas para estas características es importante para su evaluación. Este artículo describe un enfoque que utiliza un Sistema Multi-Agente para evaluando el LO, aplicando diferentes métodos y métricas y finalmente sopesándolos para obtener un índice llamado ELO-index. Utilizando metadatos como fuente de información, las métricas utilizadas para calcular el índice ELO fueron la integridad, la consistencia y la coherencia. El índice obtenido se puede utilizar para recomendar LO al combinarlos con palabras clave proporcionadas por el usuario, pero también para administrar el repositorio en el que se encuentran. se almacenan evaluando su calidad antes de ser publicados.
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