Aprendizaje Automático de Ontologías para la Web Semántica: aprendizaje léxico experimental Automatic Learning of Ontologiesfor the Semantic Web: experimentlexical learning

Resumen

Este artículo propone el diseño de un sistema para el aprendizaje automático de ontologías e información léxica (System for Automatic Learning of Ontologies and Lexical Information - SALOX) para un Marco Ontológico Dinámico Semántico para la Web Semántica (Dynamic Semantic Ontological Framework for the Semantic Web – DSOFSW). DSOFSW interpreta consultas en lenguaje natural (español) para la Web, y está compuesta por cinco partes: una ontología lingüística para la gramática del español, un lexicón para la información léxica, una base de datos de hechos sobre el sistema de experiencias, una ontología de tareas para los procesos de análisis lingüísticos, y una ontología interpretativa para el contexto. SALOX integra varios métodos, enfoques y técnicas para la extracción de información, descubrimiento y actualización (pragmática (perfil de usuario, conocimiento de contexto), información léxica y de lingüística semántica, etc.) con el fin de actualizar el conocimiento usado para DSOFSW. SALOX tiene un componente que mapea las fuentes de aprendizaje con los métodos de aprendizaje, y otro que actualiza la ontología lingüística y el lexicón del DSOFSW. Específicamente, en este artículo presentamos el diseño de la unidad de aprendizaje de información léxica. Palabras clave: Procesamiento de lenguaje natural, semántica ontológica, aprendizaje de máquina, aprendizaje ontológico, web semántica.