Modelos estimados de análisis de supervivencia para el tiempo de permanencia de los estudiantes de la Universidad Francisco de Paula Santander

Resumen

 

El artículo muestra factores asociados a la deserción universitaria. La técnica de análisis de supervivencia permitió realizar el estudio con estudiantes de diferentes programas de la Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, teniendo en cuenta eventos: semestre, abandono, sanción, sanción - abandono. A través del estimador de Kaplan-Meier  [1] se estimó la función de supervivencia para cada evento de interés, y, se determinaron modelos de deserción cuyas variables fuesen significativas al 10% utilizando el método semiparamétrico de Cox [2]. La verificación del test de riesgo proporcional, figuras de residuos de Schoenfeld [3] e influencia se utilizaron como herramientas estadísticas para explicar la supervivencia de estudiantes. Resultados de las funciones de supervivencia permitieron determinar que el manejo de preconceptos en ciencias (precálculo, química, física) incrementa el riesgo, deseo de estudiar otros programas, así como recibir sanción presentaron mayor tendencia al abandono, bajo puntaje en pruebas, así como pérdida de empleo de padres y uso de sustancias psicoactivas tienen mayor riesgo de retiro. Estudiantes de postgrado presentaron alto riesgo de deserción por factores socioeconómicos o no terminación de tesis; cuatro determinantes fueron identificados como razones de riesgo a través del modelo de regresión de Cox [2], factores individuales, socioeconómicos, académicos e institucionales y un factor se asoció con aptitud y actitud del maestro.

Palabras clave: Deserción, Función de Supervivencia, Modelo de Cox, Universidad.

 

Abstract


The article shows factors associated with college desertion. The survival analysis technique allowed to perform a study with students from different programs at the Francisco de Paula Santander University, considering the events: semester, abandonment, punishment, punishment - abandonment. Using the Kaplan-Meier estimator [1], the survival function for each event of interest was estimated and desertion models whose variables were significant at 10% using the semiparametric method of Cox [2] were determined. The verification test of proportional hazards, residual figures of Schoenfeld [3] and influence were used as statistics tools to explain the survival of the students. Results of the survival functions have revealed that the management of pre-concepts in science (precalculus, chemistry, physics) is a factor that increases the risk, students wishing to study other programs, as well as those who have received any punishment have greater tendency to abandonment. Lower scores on tests and no pre-concepts management, as well as loss of employment of parents and psychoactive substance use are at greater risk of abandonment. Graduate students show high risk of desertion due to socioeconomic factors or non-completion of thesis; four determinants were identified as risk ratios through the Cox regression model [2], individual factors, socioeconomic factors, academic factors and institutional factors and a factor determined from perceptions associated with aptitude and attitude of the teacher.

Keywords: Desertion, Survival Function, Model Cox, University.

 

Resumo

 

O artigo mostra fatores associados à deserção universitária. A técnica de análise de supervivência permitiu realizar o estudo com alunos de diferentes cursos de graduação e pós-graduação da Universidad Francisco de Paula Santander -UFPS, Câmpus Cúcuta, tendo em conta: semestre, deserção, sanção, sanção - deserção. Através do estimador de Kaplan-Meier [1] foi estimada a função de supervivência para cada evento de interesse, e determinaram-se modelos de deserção cujas variáveis fossem significativas ao 10%, utilizando o método semi-paramétrico de Cox [2]. A verificação do teste de risco proporcional, figuras de resíduos de Schoenfeld [3] e influencia foram utilizadas como ferramentas estatísticas para explicar a supervivência de alunos. Resultados das funções de supervivência permitiram determinar que o manejo de pré-conceitos em ciências (pré- cálculo, química e física) incrementa o risco, desejo de estudar outros programas, assim como, receber sanção; apresentam maior tendência à deserção, baixa pontuação em probas, assim como perdida de emprego de padres e uso de sustâncias psicoativas tem maior risco de retiro do curso. Alunos de pós-graduação apresentam alto risco de deserção por fatores socioeconómicos ou dificuldades para a terminação da dissertação de mestrado. Quatro fatores foram identificados como razões de risco através do modelo de regressão de Cox [2]: fatores individuais, socioeconómicos, académicos e institucionais e um último fator associado com aptidão e atitude do professor.

Palavras-chave: Deserção, Função de Supervivência, Modelo de Cox, Universidade.

Biografía del autor/a

Mawency Vergel Ortega, Universidad Francisco de Paula Santander.
Doctorado en Educación.
José Joaquín Martínez-Lozano, Universidad Francisco de Paula Santander.
Doctorado en Educación.
Eduardo Ibargüen-Mondragón, Universidad de Nariño - Pasto.

Doctorado en Ciencias Matemáticas.

Referencias bibliográficas

E. Kaplan and E. P. Meier. “Nonparametric estimation from incomplete observations,” Journal of the American Statistical Association, vol. 53, no. 1, pp. 457-481, 1958.

D. Cox. (1972). Regression models and life-tables. [En línea]. Disponible en: http://www.hrc.es/bioest/Supervivencia_3.html

D. Schoenfeld. “Chi-squared goodness of fit test for the proportional hazards regression model”. Biometrika, vol. 67, no. 1, pp. 145-153, 1980.

J. Martínez, S. Zafra and M. Vergel. Comportamiento juvenil y desarrollo de competencias prosociales. Bogotá: Ibañez, 2015.

F. Barrera, E. Maldonado and C. Rodríguez. “Calidad de la educación básica y media en Colombia: diagnóstico y propuestas,” Cede, vol. 41, no. 1, 2006.

M. Vergel, M. P. Cárdenas and O. L. Rincón. “Reliquidación de matrícula. Caracterización del beneficiario en la Universidad Francisco de Paula Santander,” Ecomatemático, vol. 4, no. 1, pp. 80-94, 2013.

D. Rubin. “Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies” Journal of Educational Psychology, vol. 66, no. 1, pp. 688-701, 1974.

A. Arellano. Evaluación de programas de formación ocupacional: El caso de España. [En línea]. Disponible en ftp://ftp.cemfi.es/pdf/papers/pew/A.Arellano.pdf

D. Hosmer and S. Lemeshow. Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data. New York: John Wiley & Sons, 1999.

M. Vergel, H. Parra and J. Sánchez Frank. Hacia un modelo para evaluar la pertinencia en la oferta académica de la universidad Francisco de Paula Santander. [En línea]. 2013. Disponible en: http://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-341895_archivo_pdf

M. Corujo, N. Oñate and C. Barraez. Influencia del curso de inducción en la prosecución y deserción estudiantil. Análisis de dos cohortes según la participación en el curso y la modalidad de ingreso [En línea]. Disponible en: http://servicio.bc.uc.edu.ve/educacion/revista/a5n26/5-26-2

Universidad Francisco de Paula Santander UFPS. Proyecto Educativo Institucional. Cúcuta: UFPS, 2007.

J. Bromaghin. “Sample Size Determination for Interval Estimation of Multinomial Probabilities,” The American Statistician, vol. 47, no. 3, pp. 203–206, 1993.

H. Gallardo and M. Vergel. Hacia una propuesta para el aprendizaje de la geometría. [En línea]. 2004. Disponible en: http://funes.uniandes.edu.co/6409

Ministerio de Educación Nacional MEN. La deserción estudiantil. Reto Investigativo y Estratégico asumido de forma integral por la UPN [En línea]. 2008. Disponible en: http://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-85600_Archivo_pdf3.pdf

G. Estévez and A. Quintela. “Nonparametric estimation of the hazard function under dependent conditions”. Communications in Statistics-Theory and Methods, vol. 28, no. 10, pp. 2297-2331, 1999.

M. Valarde. “SPSS/PC advanced statistics”, v. 22. [Disco Magnético]. México: SPSS, 2014.

Microsoft Co. Microsoft Official Academic Course: Microsoft Office PowerPoint 2007, 2ª Ed. México: John Wiley & Sons, 2008.

M. Vergel, L. M. Herrera and N. Aristizabal. “Prevención del estrés en profesores del Departamento de Matemáticas y Estadística-UFPS,” Respuestas, vol. 10, no. 2, pp. 25-30, 2005.

S. L. Zafra, J. J. Martínez and M. Vergel. Apps en el rendimiento académico y autoconcepto de estudiantes de ingeniería. Logos, Ciencia y Tecnología, vol. 6, no. 2, pp. 198-208, 2015.

Cómo citar
Vergel Ortega, M., Martínez-Lozano, J. J., & Ibargüen-Mondragón, E. (2016). Modelos estimados de análisis de supervivencia para el tiempo de permanencia de los estudiantes de la Universidad Francisco de Paula Santander. Respuestas, 21(2), 24 - 36. https://doi.org/10.22463/0122820X.775

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Publicado
2016-07-01
Sección
Artículos