Application of ChatGPT as an educational innovation in the teaching and learning processes in competency-based training: An analysis applying Machine Learning techniques
Aplicación de ChatGPT como innovación educativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje en la formación por competencias: Un análisis aplicando técnicas de Machine Learning
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In today's dynamic educational scenario, the convergence between artificial intelligence and pedagogy has given rise to innovations that are redefining teaching and learning. The objective of this article is to analyze using Machine Learning techniques, the application of ChatGPT as an educational innovation in the teaching and learning processes in competency-based training. The methodology applied is MAIN (Method of Application of Educational Innovation) in three areas of knowledge: research, mathematics and physics, in addition, CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) for the data analysis process. A quantitative, quasi-experimental approach was used with two audiences called the Control Group and the Experimental Group that works on the topic with ChatGPT as an innovation method. The selected sample is non-probabilistic for convenience. The results and data treatment were carried out with the Python programming language and implementing unsupervised learning algorithms such as DBSCAN, dendrogram and K-Means. The main findings demonstrate that young people and those in more advanced trimesters are more receptive to adopting new tools compared to adults and students in the first trimesters of academic training. The conclusions understand how the integration of ChatGPT impacts learning compared to conventional methods.
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