Motorcycle accident frequency model for urbanroads in Ocaña
Modelo de frecuencia de accidentes en motocicletas en el casco urbano del municipio de Ocaña
Article Sidebar
PDF (Español (España))
FLIP
HTML (Español (España))
La Revista ofrece Acceso Abierto bajo una licencia Creative Commons Attibution License
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución - No comercial - 4.0 Internacional.
Main Article Content
Perfil Google Scholar
En 2014, Colombia registraba alrededor de 5 millones de motocicletas circulando por las vías, las cuales debido a los accidentes de tránsito arrojaron 2.754 muertes y 21.171 lesionados. Dadas estas cifras alarmantes la presente investigación pretende determinar un modelo de frecuencia de accidentes en motocicletas en función de las características geométricas, operacionales, entorno y velocidad. La calibración del modelo se realizó con datos provenientes de 908 registros de accidentes en los que al menos estuvo involucrada una motocicleta ocurridos entre los años 2007 a 2014 en las vías urbanas de Ocaña (Norte de Santander) utilizando regresiones de Poisson (RP) y Binomial Negativo (BN). Los análisis preliminares encontraron que la longitud de los tramos, anchos de calzada, número de intersecciones, el sentido de circulación, número de intersecciones semaforizadas, los flujos vehicules de motocicletas y velocidad, tienen una influencia significativa en la ocurrencia de accidentes de tránsito donde están involucradas motocicletas.
Downloads
Article Details
Abdel-Aty, M. A., & Radwan, E. (2000). Modeling traffic accident occurrence and involvement. Accident Analysis and Prevention , 32, 633–642.
Abdul Manan, M. M., Jonsson, T., & Várhelyi, A. (2013). Development of a safety performance function for motorcycle accident fatalities on Malaysian primary roads. Safety Science , 60, 13-20.
Alcaldía Mayor de Bogotá D.C. (2013). Pacto motociclistas por Bogotá. Bogotá D.C.
Also, J., & Langley, J. (2001). Under reporting of motor vehicle traffic crash victims in New Zealand. Accident Analysis and Prevention , 33, 353–359.
Brenac, T., & Clabaux, N. (2005). The indirect involvement of buses in traffic accident processes. Safety Science , 43, 835–843.
DANE. (2014). Encuesta de Calidad de Vida. Bogotá D.C.
Fagnant, D. J., & Kockelmanb, K. M. (2015). Motorcycle Use in the United States: Crash Experiences, Safety Perspectives, and Countermeasures. Journal of Transportation Safety & Security , 7 (1), 20-39.
Gabauer, D. J., & Li, X. (2015). Influence of horizontally curved roadway section characteristics on motorcycle-to-barrier crash frequency. Accident Analysis and Prevention , 77, 105-112.
Guerrero, T., & Santiago, S. (2014). La verdad de la accidentalidad vial en Ocaña: Un análisis estadístico-descriptivo. Revista Ingenio , 7 (1).
Guerrero, T., Espinel, Y., & Palacio, D. (2015). Effects of the attributes associated with roadway geometry, traffic volumes, and speeds on the incidence of accidents in a mid-sized city. Revista Ingeniería y Universidad , 19 (2), 105-121.
Haque, M., Chin, H. C., & Debnath, A. K. (2012). An investigation on multi-vehicle motorcycle crashes using log-linear models. Safety Science , 50, 352-362.
Harnen, S., Radin Umar, R. S., Wong, S. V., & Wan Hashim, W. I. (2003). Motorcycle crash prediction model for non-signalized intersections. IATSS Research , 27 (2).
Hurt, H., Hancock, P., & Thom, D. (1984). Motorcycle–automobile collision prevention through increased motorcyclist frontal conspicuity. Proceedings of the 28th Human Factors Society. Vancouver, Canada.
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. (2005). Forensis 2004 Datos para la vida. Bogotá D.C.
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses. (2014). Forensis 2013 Datos para la vida. Bogotá D.C.
Jevtic, V., Vujanic, M., Lipovac, K., Jovanovic, D., & Pešic, D. (2015). The relationship between the travelling speed and motorcycle styles in urban settings: A case study in Belgrade. Accident Analysis and Prevention , 75, 77-85.
Miaou, S. P. (1994). The relationship between truck accidents and geometric design of road sections: Poisson versus negative binomial regressions. Accident Analysis and Prevention , 26 (4), 471-482.
Navon, D. (2003). The paradox of driving speed: two adverse effects on highway accident rate. Accident Analysis and Prevention , 35 (3), 361-367.
Ramanathan, R. (1995). Introductory Econometrics with Applications. Fort Worth, TX: The Dryden Press.
Rangel, T., Vassalloa, J. M., & Herraiz, I. (2013). The influence of economic incentives linked to road safety indicators on accidents: The case of toll concessions in Spain. Accident Analysis and Prevention , 59, 529– 536.
Shankar, V., Mannering, F., & Barfield, W. (1995). Effect of roadway geometrics and environmental factors on rural freeway accident frequencies. Accident Analysis and Prevention , 27 (3), 371-389.
Universidad de Los Andes. (2011). Contribución de la motocicleta y su evolución en la economía nacional. Centro de Estudios sobre Desarrollo Económico. Facultad de Economía, Bogotá.
Viceministerio de Transporte - Grupo de Seguridad vial. (2014). Programa Integral de Estándares de Servicio y Seguridad Vial para el Tránsito de motocicleta (Documento para Consulta Pública - Versión 7). Bogotá D.C.
World Bank. (2013). Análisis de la Capacidad de Gestión de Seguridad Vial Colombia.
Yap, B. W., Norashikin, N., Wong, S. V., & Mohamad, A. L. (2012). Decision tree model for count data. Proceedings of the World Congress on Engineering, 1. London.
