Análisis de una serie de tiempo utilizando diseño de experimentos como herramienta de calibración

Análisis de una serie de tiempo utilizando diseño de experimentos como herramienta de calibración

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Raúl Prada-Núñez
Cesar Augusto Hernández-Suárez

Resumen

Las series temporales se usan para estudiar la relación de una variable consigo misma a lo largo del tiempo en intervalos regulares; se consideró el consumo energético de España durante una muestra de 5 días, recurriendo a diversos modelos deterministas se buscaba modelar su comportamiento de la forma más ajustada. Se utiliza el diseño de experimentos para calibrar los parámetros del modelo de HoltWinters validando aquellos efectos que resultan significativos en la minimización del MAPE, con el fin de identificar las Condiciones Operativas Óptimas del modelo. Por último, se evaluan diversos modelos ARIMA aplicados a los residuos obtenidos del modelo de Holt Winters para convertirlo en ruido blanco, utilizando la metodología Box-Jenkins.

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Raúl Prada-Núñez, Universidad Francisco de Paula Santander

Departamento de Matemáticas y Estadística, Licenciado en Matemáticas y Computación UFPS, Magister en Matemática mención Educación, Matemática Universidad Nacional Experimental del Tachira, Venezuela. Docente de la Universidad Francisco de Paula Santander

Cesar Augusto Hernández-Suárez, Universidad Francisco de Paula Santander

Departamento de Pedagogía, Andragogía, Comunicación y Multimedios. Licenciado en Matemáticas y Computación UFPS, Magister en Enseñanza de las Ciencias Básicas mención Matemáticas Universidad Nacional Experimental del Tachira, Docente de la Universidad Francisco de Paula Santander

Referencias (VER)

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