Student perceptions and use of GeoGebra in mathematics instruction: a comparative analysis across grades.
Percepciones estudiantiles y uso de GeoGebra en la enseñanza de matemáticas: un análisis comparativo entre grados
Article Sidebar
PDF (Español (España))
FLIP
La Revista ofrece Acceso Abierto bajo una licencia Creative Commons Attibution License
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.
Main Article Content
Educational applications serve as crucial tools to facilitate the learning of concepts taught in the classroom. In particular, this study focuses on GeoGebra, an interactive application that is used to improve mathematical understanding among elementary and middle school students. The main objective of this article is to understand students' perception of the use of GeoGebra as a facilitator in their mathematical learning process. A survey was implemented using a Likert scale to assess various dimensions, including the motivational aspects of the application, the ease of navigation and interaction, as well as its pedagogical and didactic aspects. Descriptive statistics were used to analyse perceptions. The results indicate that students' perception of GeoGebra is generally positive, with a satisfactory acceptance of its use in the classroom. In conclusion, the use of GeoGebra can act as an effective mediation, both pedagogically and technologically, to support the teaching of mathematics to elementary and middle school students.
Downloads
Article Details
Acosta, M. E. (2010). Dificultades de los profesores para integrar el uso de Cabri en clase de geometría. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, (28), 57-72
Area, M., Cepeda, O., & Feliciano, L. (2018). El uso escolar de las TIC desde la visión del alumnado de Educación Primaria, ESO y Bachillerato. Educatio Siglo XXI, 36(2), 229–254 DOI: https://doi.org/10.6018/j/333071
Ballesteros-Ballesteros, V., López-Torres,C. Torres-Rodríguez, M., & Lozano-Forero, S. (2022). La integración de dispositivos móviles en el aula para la enseñanza del álgebra: el caso de la función lineal. Educación y Humanismo, 24(42), 1-20 DOI: https://doi.org/10.17081/eduhum.24.42.4044
Boaler, J., & Sengupta-Irving, T. (2016). The many colors of algebra: The impact of equity focused teaching upon student learning and engagement. The Journal of Mathematical Behavior, 41, 179–190 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2015.10.007
Candelario-Dorta, O. (2018). El software en el proceso de enseñanza aprendizaje de la Física. EduSol, 18(63).
Carrillo, B. (2009). Dificultades en el aprendizaje matemático. Innovación y experiencias educativas, (16), 1-70.
Celina, H., & Campo-Arias, A. (2005). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(4), 572-580. DOI: https://doi.org/10.7705/biomedica.v26i4.327
Cenas, F. Y., Blaz, F. E., Gamboa, L. R., & Castro, W. E. (2021). Geogebra: herramienta tecnológica para el aprendizaje significativo de las matemáticas en universitarios. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de La Educación, 5(18), 382–390. DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v5i18.181
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2013). Research methods in education. New York: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780203720967
Conover, W. J. (1999). Practical nonparametric statistics. Wiley.
Costa, V., Domenicantonio, R., & Vacchino, M. (2010). Material educativo digital como recurso didáctico para el aprendizaje del cálculo integral y vectorial. UNIÓN. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 6(21), 173-185.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. United States of America : Sage publications.
Cruz-Huertas, J. (2015). Ambiente enriquecido con TIC para el aprendizaje de funciones. En C. Correa, L. Pachón & A. Bajaire (Ed.), IV Congreso Internacional Pedagogía y TIC La Educación Superior en la era digital: Tendencias e Innovaciones (pp. 96-115). Ibagué, Colombia: Centro de Innovación Educativa ÁVACO.
Cruz-Huertas, J. (2016). Estrategia para ampliar la visión de las matemáticas y suscitar el interés por la investigación. UNIÓN. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 12(45), 44-60.
Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). Internet, phone, mail, and mixed-mode surveys: the tailored design method. Hoboken. NJ: John Wiley & Sons. DOI: https://doi.org/10.1002/9781394260645
Field, A. P. (2009). Discovering statistics using SPSS. London: Sage publications.
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. London: Sage publications.
Fisher, R. A. (1925). Statistical methods for research workers. Edinburgh: Oliver and Boyd.
García, Y., Marbán, M., & Arnal-Palacián, M. (2020). Percepción de los estudiantes sobre el software GeoGebra en el estudio de la estadística en los grados de Educación. XXVIII Jornadas ASEPUMA – XVI, Encuentro Internacional Anuales de ASEPUMA, (28), A105: 1-20.
Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2012). Normality tests for statistical analysis: a guide for non-statisticians. International journal of endocrinology and metabolism, 10(2), 486-489. DOI: https://doi.org/10.5812/ijem.3505
Gómez, I. M. (2010). Actitudes de los estudiantes en el aprendizaje de la matemática con tecnología. Enseñanza de las ciencias: Revista de investigación y experiencias didácticas, 28(2), 227-244. DOI: https://doi.org/10.5565/rev/ec/v28n2.197
Gutiérrez, R., Prieto, J. L., & Ortiz, J. (2017). Matematización y trabajo matemático en la elaboración de simuladores con GeoGebra. Educación Matemática, 29(2), 37-68. DOI: https://doi.org/10.24844/EM2902.02
Hernández, L., García, M., & Mendivil, G. (2017). Estrategia de enseñanza y aprendizaje en matemáticas teniendo en cuenta el contexto del alumno y su perfil de egreso. Asesoría entre pares: ¿un método para aprender a aprender a enseñar matemáticas? Revista Boletín Redipe, 4(12), 45–58.
Hernández, C. A., Gamboa, A. A., & Prada, R. (2022). Geogebra as a learning tool: a contextual assessment from the pedagogical and technological point of view. Webology, 19(6), 64-72.
Hohenwarter, M., & Fuchs, K. (2004). Combination of dynamic geometry, algebra and calculus in the software system GeoGebra. Zdm, 128-133.
Mosquera, M. A., & Vivas, S. J. (2017). Análisis comparativo de software matemático para la formación de competencias de aprendizaje en cálculo diferencial. Plumilla Educativa, 19(1), 98–113. DOI: https://doi.org/10.30554/plumillaedu.19.2476.2017
Mukaka, M. M. (2012). A guide to appropriate use of Correlation coefficient in medical research. Malawi Medical Journal, 24(3), 69-71.
Pari, A., & Auccahuallpa, R. (2019). Percepciones del profesorado sobre las TIC (GeoGebra) como recurso didáctico para la enseñanza de las matemáticas en la Educación Básica. En XV Conferencia Interamericana de Educación Matemática. Congreso llevado a cabo en Medellín, Colombia. Recuperado de https://conferencia.ciaem-redumate.org/index.php/xvciaem/xv/paper/view/323
Pearson, K. (1895). Note on regression and inheritance in the case of two parents. Proceedings of the Royal Society of London, 58, 240-242. DOI: https://doi.org/10.1098/rspl.1895.0041
Pineda, W. B., Hernández, C. A., & Avendaño, W. R. (2020). Propuesta didáctica para el aprendizaje de la derivada con Derive. Praxis & Saber, 11(26), e9845:1-19. DOI: https://doi.org/10.19053/22160159.v11.n26.2020.9845
Rojas-Bello, R. R. (2020). Introducción del GeoGebra en el proceso de enseñanza–aprendizaje de Geometría a docentes en formación. RECIE. Revista Caribeña de Investigación Educativa, 4(1), 124-134. DOI: https://doi.org/10.32541/recie.2020.v4i1.pp124-134
Socas, M. (2007). Dificultades y errores en el aprendizaje de las matemáticas. Análisis desde el enfoque lógico semiótico. En M. Camacho, P. Flores, M. P. Bolea (Eds.), Investigación en educación matemática (pp. 19-52). San Cristóbal de la Laguna, Tenerife: Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática, SEIEM.
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach's alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53-55. DOI: https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd
Teddlie, C., & Yu, F. (2007). Mixed methods sampling: A typology with examples. Journal of mixed methods research, 1(1), 77-100. DOI: https://doi.org/10.1177/1558689806292430
Tenorio, Á. F., & Martín, A. M. (2015). Explicando la optimización de funciones con el uso de software de álgebra computacional y geometría dinámica. Anales de ASEPUMA, (23), 1-24.
Vitabar, F. G. (2013). Diseño de actividades de aula que promueven el trabajo colaborativo con Geogebra. En
F. J. Córdoba, & J. Cardemo (Comp), Desarrollo y uso didáctico de Geogebra. Conferencia latinoamericana Colombia 2012 y XVII encuentro departamental de matemáticas (pp 361-370). Medellín: Fondo Editorial ITM.
Vanegas, J., Gamboa, A., & Goméz, J. (2022). Perspectivas epistemológicas en el locus de las Ciencias Cognitivas. Bogotá: Jotamar.
.
